Brownfield

Wie gehen wir bei Volz-System vor?

Meistens sind die Herausforderungen in der Instandhaltung, Produktion und Logistik bekannt. Doch oft fallen nach einer intensiven Betrachtung eines Problemschwerpunktes weitere Optimierungspotentiale auf. Hierbei gibt es zwei Ansätze zur Lösung:

1) Volz-System analysiert ganzheitlich und umfassend Ihre Instandhaltung und Produktionsprozesse und identifiziert mögliche Verbesserungspotenziale.

2) Gemeinsam legen wir 1- 3 Beratungsthemen fest, die als Schwerpunkte prioritär behandelt werden sollen. Weitere Optimierungspotenziale fallen im Prozess auf und können nachträglich und in weiteren Schritten auf Wunsch bearbeitet werden.

Je nach Situation Ihres Unternehmens, kann die eine oder die andere Herangehensweise sinnvoll sein. Prinzipiell empfehlen wir Ihnen, mit dem größten Problem im Sinne von Option 2 zu starten. So können Sie uns und unsere Arbeit erst einmal kennenlernen und sparen die Kosten für eine moderierte Eigeneinschätzung auf Basis von späteren Daten, die für die Beratung generiert werden. Weiterhin ist es sinnvoll, nach der Optimierungsphase eine Kontrolle durchzuführen, um die Ergebnisse der Verbesserung umfänglich beurteilen zu können.

Bei einer umfassenden und ganzheitlichen Analyse des IST-Zustandes Ihrer Instandhaltung und Produktion kontrolliert Volz-System 12-14 Schwerpunktfelder in Ihrem Unternehmen hinsichtlich Verbesserungspotenziale. Diese Potenziale vergleichen wir mit den Kennzahlen und Benchmarks aus der jeweiligen Branche. Daraufhin nutzen wir erprobte Strategien und innovative Konzepte, um die Prozesse Ihrer Instandhaltung und Produktion nachhaltig zu optimieren.

Was sind Ursachen für die zunehmende Bedeutung der Instandhaltung?

Durch die zunehmende Globalisierung und Digitalisierung verändern sich die Anforderungen und Erwartungen auf dem Markt. So nimmt die Automatisierung der Prozesse und Anlagen zu, was eine nachhaltige Instandhaltung im Brownfield umso wichtiger macht. Außerdem werden die Anlagen immer komplexer und die Durchlaufzeiten kürzer, was dazu führt, dass die Anlagenverkettung steigt. Die schnelle Amoritisation am Markt führt zudem zu einer hohen Innovationsgeschwindigkeit, was den Druck steigen lässt.

Auf der anderen Seite spielen auch wirtschaftliche Ursachen eine wichtige Rolle, welche die Bedeutung der Instandhaltung weiter erhöht. Nicht nur die Anlagenkosten steigen an, sondern auch die Instandhaltungskosten wachsen überproportional und haben einen zunehmenden Anteil am Betriebsergebnis.

Des Weiteren führt die Knappheit der Ressourcen zu einer Verschärfung der Umweltbedingungen und des Umweltmanagements. Eine mangelnde Instandhaltung kann nicht nur zu einem Ausfall, sondern auch zu Funktionsbeeinträchtigungen der Anlagen führen, was einen erhöhten Energieverbrauch mit sich bringt. Unter anderem ist es die Aufgabe der Instandhaltung den Energieverbrauch und die Einhaltung der Umweltschutz- und Arbeitsschutzvorschriften stetig zu überwachen. Das führt zu einem höheren und veränderten Anforderungsprofil an die Instandhaltungstätigkeiten in Ihrem Unternehmen.

Nach „Stand der Technik“ und „Stand der Wissenschaft und Technik“

Um immer am Puls der Zeit zu sein, arbeitet Volz-System stets nach Stand der Technik. Zunehmend spielen auch die neusten Erkenntnisse aus der Wissenschaft und Technik bei der Entwicklung von nachhaltigen und zukunftsorientierten Instandhaltungstrategien eine wesentliche Rolle. Vor allem im Bereich des Condition Monitorings, welches für Predictive Maintenance- Maßnahmen wichtig ist, wird die Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern immer wichtiger. Hierbei werden regelmäßig alle Patente vorab geprüft, um die neusten Erkenntnisse für jede Herausforderung zu nutzen. Auf Basis von Maschinen und Sensordaten (Device Layer) werden die Zustände der Anlagen überprüft und überwacht, um beispielsweise Wartungsintervalle festzulegen. Denn Ausfälle von Maschinen und Anlagen sind oft mit sehr hohen Kosten verbunden. IT-Systeme (Information Layer), die für die Zustandsüberwachung eingesetzt werden, helfen dabei, im Ernstfall schneller zu reagieren und gravierende Ausfälle zu vermeiden. Außerdem bildet das Condition Monitoring einen Zugang zur Smart Maintenance (intelligente Instandhaltung). Für Machine-Learning Prozesse oder KI-Algorithmen (Künstliche Intelligenz) sind große Datenmengen essentiell (Function Layer). Dabei sind nicht nur aktuelle Daten interessant, sondern vor allem auch historische Daten der Anlagen.

Was sind die Gründe für den Einsatz von Instandhaltungs- und Planungssystemen (z.B. SAP, Maximo, etc.) oder für die Optimierung bereits bestehender Systeme im Brownfield?